Неверный формат
Неверный формат

Искусственный интеллект на Python

Базовый курс по созданию нейросетей для детей 12+

Детей 12+
(продвинутый уровень)

Программировать на Python на уровне профи

Проектировать нейронные сети

Работать с алгоритмами машинного обучения

Применять ИИ для решения практических задач

Искусственный интеллект прочно вошел в нашу жизнь.

Сегодня ИИ помогает делать покупки в интернете, пишет картины, создаёт креативный дизайн и даже снимает кино.

На нашем курсе вы познакомитесь с основами искусственного интеллекта, научитесь строить нейронные сети и разработаете несколько полезных ИИ-приложений.

Особое значение уделяем применению нейросетей в реальных проектах: компьютерное зрение, обработка естественного языка, рекомендательные системы и др.

Примечание: требуется прочное знание основ программирования на Python.

Занятия

2 раза в неделю
по 2 академических часа

Курс

Сентябрь-май
(144 академических часа)

Стоимость

от 6200 рублей / месяц*

при оплате за год

Документы

Диплом установленного образца (после 3-х лет обучения по специальности)

Почему мы?

Комплексный подход

Мы превращаем увлечение программированием в профессию, направляя интересы в нужное русло. Ребята получают необходимую теоретическую и практическую базу для последующего поступления в вуз и успешной работы

Меньше теории, больше практики

Практика составляет 70-80% занятий, потому что только так возможно эффективное усвоение материала. Учащиеся сами пишут игры и программы, разрабатывают сайты и приложения - создают свое первое портфолио

Лицензия от Министерства образования

Программы отвечают образовательным стандартам, а учебные классы оборудованы в соответствии с требованиями пожарной безопасности и СанПин

Почему мы?

Наши ученики – призёры конкурсов

Один из наших эффективных инструментов – участие в конкурсах, конференциях и олимпиадах. Подготовка учеников «САИКТ» к конкурсам проходит в рамках основных занятий бесплатно.

Экономия

Верните 13% от сумм, потраченных на обучение в виде налогового вычета, используйте гибкую систему скидок или оплатите обучение материнским капиталом

Офлайн и онлайн

Обучайтесь в удобном для вас формате - живой групповой урок в оборудованном кабинете или онлайн-конференция из любой точки мира с возможностью просмотра записей

Орлов Никита

Программирование на Python

Знает технологии

Имеет диплом

О прохождении курса

Умеет

• Разбираться в структуре нейросетей
• Разрабатывать модели глубокого обучения
• Создавать и обучать нейронные сети
• Использовать нейросети для решения практических задач

Элементы искусственного интеллекта

1. ИИ - общие понятия, определения

2. Искусственный нейрон как основа НС

3. Однослойные нейросети

4. Многослойные нейросети

5. Обучение нейросетей - общие понятия

6. Обучение НС с учителем

7. Обучение НС без учителя

8. Практика по модулю: первое знакомство с нейросетью

Программная реализация элементов НС

1. Персептроны, их классификация

2. Роль персептронов в нейросетях

3. Учим персептрон понимать изображения

4. Учим персептрон подбирать веса связей

5. Практика по модулю: пишем НС для распознавания цифр

Построение многослойных нейросетей

1. Исследуем и программируем искусственный нейрон

2. Строим сеть из нейронов

3. Обучаем нейросеть

4. Практика по модулю: пишем НС для распознавания лиц на фото

Модули для создания нейросетей на Python

1. Модуль numpy

2. Модуль pandas

3. Модуль matplotlib

4. Модуль theano

5. Модуль tensorflow

6. Модуль keras

7. Модуль scikit-learn

8. Модуль pybrain

Библиотека OpenCV

1. Обученные классификаторы Хаара для поиска лиц на фото и на видео

2. Обученные классификаторы Хаара для распознавания глаз

3. Обученные классификаторы Хаара для распознавания эмоций

4. Обученные классификаторы Хаара для распознавания автомобилей

5. Обученные классификаторы Хаара для распознавания пешеходов

6. Распознавание конкретных людей на фото и видео

7. Практика по модулю: создание НС на распознавание лиц людей на основе обучающей выборки

Генеративное глубокое обучение

1. Работа с текстовыми данными

2. Рекуррентные нейронные сети

3. Свёрточные нейронные сети

4. Генерирование текста с помощью LSTM

5. Метод обработки изображений DeepDream

6. Нейронная передача стиля

7. Генеративно-состязательные сети

8. Практика по модулю: создание НС посимвольной генерации текста

Нейросетевое искусство

1. Обзор лучших нейросетей для генерации картинок и видео

2. Правила составления хорошего промпта

3. Нейросеть Phygital+ - первое знакомство

4. Нейросеть Phygital+ - создание 2D- и 3D-изображений

5. Нейросеть Phygital+ - генерация видео

6. Нейросеть Phygital+ - редактирование графики

7. Практика по модулю: создание диджитал арта по техзаданию

Проектная деятельность

1. Разработка концепции проекта

2. Создание дорожной карты проекта

3. Разработка прототипа

4. Создание пользовательского интерфейса

5. Реализация программного кода

6. Презентация проекта

Екатерина 22 июля 2025
5 grade
Сын ходил на занятия по Графическому дизайну на летнем интенсиве. Все очень понравилось, узнал много нового и интересного, был заинтересован в занятиях, ходил с удовольствием!😊 С нового учебного года хочет освоить и другие направления в этой академии!
Перейти к отзыву
Катя Катеринка 28 апреля 2025
5 grade
Сын ходит первый учебный год. Все очень нравится, идет с огромным удовольствием. Школьные задания на компьютере выполняет сам и получает отличные оценки 👍
Перейти к отзыву
​Юлия Басова 24 апреля 2025
5 grade
Сыну 11 лет, занимается первый год. Преподаватель нравится, на занятия ходит с удовольствием. Спасибо за знания.
Перейти к отзыву
Alex Nsky 20 апреля 2025
5 grade
Сын 13 лет учится уже год языку программирования, всегда на занятия идёт с желанием, написал две игры. Процесс обучения хорошо организован, преподаватель всегда на связи. Переехали в другой город но продолжает учиться на удалёнке, очень рекомендую!
Перейти к отзыву
Татьяна Федотова 22 июля 2025
5 grade
Отличная школа!!!! 💥Дочь ходит первый год на Графический Дизайн , ей нравится, говорит очень интересно👌Однозначно будем ходить и на следующий год😊Рекомендуем👍
Перейти к отзыву

Андрей Кузюков

Разрабатывает игры с небольшой командой, участвуя в гейм-джемах. Создает сайты, пишет Телеграм-боты.

Но больше всего хочет поделиться этими знаниями с другими и научить такому виду современного "искусства", как программирование.

Яков Гисс

Считает, что передавать свои знания и навыки - это призвание.

Занимается проектированием, созданием и печатью автозапчастей на 3D-принтере. Фанат робототехники и Arduino.

Запишитесь на

бесплатный

пробный урок

Неверный формат
Неверный формат

Школа искусственного интеллекта в Новосибирске: старт в мир нейросетей для детей от 12 лет

Ищете курс, который увлечёт ребёнка и даст ему навыки будущего? Школа искусственного интеллекта в Новосибирске приглашает школьников от 12 лет на базовую программу «Искусственный интеллект в Python». Это обучение ИИ для детей, ориентированное на реальные проекты и создание собственных ИИ-приложений.

Вот чему мы научим на курсе искусственного интеллекта для школьников:

  1. Профессионально программировать на Python.
  2. Создавать и настраивать нейронные сети.
  3. Понимать принципы машинного обучения.
  4. Применять искусственный интеллект для решения практических задач.
  5. Работать с популярными библиотеками: Keras, OpenCV и др.

Уже с первых занятий школьники начнут разрабатывать ИИ-проекты: от распознавания изображений до создания рекомендательных систем.

Что входит в курс: наши преимущества

Курс длится 9 месяцев и рассчитан на подростков от 12 лет, имеющих базовые знания Python. Ученики проходят путь от понимания структуры нейросетей до разработки полноценных приложений. Особое внимание — практике: минимум теории, максимум действий.

Преимущества школы искусственного интеллекта в Новосибирске:

Практико-ориентированное обучение. Мы обучаем Python не «в отрыве», а как инструмент для создания ИИ-систем. Каждый модуль курса — это шаг к реальному приложению.

Формат, понятный школьникам. Обучение построено по принципу 20/80 — 20% теории и 80% практики. Такой подход позволяет быстрее усваивать материал и сразу применять его на деле.

Современные навыки и уверенность в себе. После завершения курса ученики смогут уверенно работать с алгоритмами ИИ, участвовать в конкурсах и хакатонах, сформировать портфолио проектов.

Результаты обучения

Программа «Искусственный интеллект в Python» — это не просто курсы для детей. Мы обучаем школьников мыслить как разработчики: они не только используют нейросети, но и понимают их структуру, логику и архитектуру. Это ценные навыки для будущей карьеры в сфере высоких технологий.

Цифровые навыки:

  • понимание, как работают и проектируются нейросети;
  • углублённые знания Python;
  • умение разрабатывать собственные ИИ-проекты.

Мягкие навыки:

  • командная работа;
  • креативное мышление;
  • решение нестандартных задач;
  • уверенность и коммуникабельность.

Готовы направить интерес ребёнка в будущее? Присоединяйтесь к Школе искусственного интеллекта в Новосибирске — откройте наследникам путь к одной из самых востребованных профессий.

Спасибо!

Мы получили Вашу заявку и в ближайшее время Вам перезвоним!