Вернуться назад


ТОП-5 лучших нейросетей для генерации текста



Когда-то, чтобы написать роман, люди страдали, пили кофе литрами и пересматривали все сезоны «Друзей» в поисках вдохновения. Сегодня достаточно ввести «Напиши бестселлер про дерево-космонавта» — и нейросеть уже печатает вам сценарий «Стражей галактики». Магия? Нет. Искусственный интеллект. И он явно претендует на лавры Толстого, хотя больше напоминает графомана на энергетиках.



Вот что умеют нейросети в 2025 году:

  1. Писать статьи. Да-да, некоторые статьи в рунете написаны роботами.
  2. Создавать стихи. Правда, иногда получаются рифмы уровня «любовь – морковь».
  3. Генерировать сценарии. Идеально для сериалов, где нужно растянуть одну сцену на три сезона.
  4. Сочинять письма. Теперь начальник не поймет, что вы отправили отчет из лежачего положения на диване.
  5. Давать советы. Даже если они странные. «Как успокоиться перед экзаменом?» — «Съешь банан. Он желтый и веселый».


Понятно, что пока не все так идеально. Нейросети — это как талантливый, но немного странный друг: он может создать шедевр, а может — глупость. Иногда тексты ИИ звучат так, будто их написал кот, пробежавшийся по клавиатуре. Примеры:

  1. Абсурдные ошибки. «Пингвины летают по средам» — да, нейросеть решила, что это факт.
  2. Переусердствование. Попросите добавить метафору — и текст превратится в поэму о чувствах холодильника.
  3. Отсутствие здравого смысла. Эмоции? Нюансы? Этого ИИ пока не всегда понимает.


Паниковать не стоит. Нейросети — это инструмент, а не конкурент. Они помогают с рутинной работой, предлагают идеи, вдохновляют. Правда, сложность заключается в том, что в интернете ИИ сегодня сотни, если не тысячи. Мы предложим вам ТОП-5 лучших нейросетей для генерации текста, чтобы вы не потерялись во всеобщем изобилии ИИ.


Как выбрать идеальную нейросеть для генерации текста (и не сойти с ума)


Выбирая нейросеть для генерации текста, вы чувствуете себя как на свидании вслепую: хочется найти «ту самую», но есть риск нарваться на странного собеседника, который цитирует Википедию и внезапно уходит в философию о смысле жизни картошки. Чтобы такого не случилось, вот вам инструкция по проверки нейросети:

  1. Дайте ИИ задание написать мини-эссе о фотосинтезе. Если он начнет рассказывать про «зеленых волшебников-листья», ищите дальше.   
  2. Попросите сгенерировать новость. Если нейросеть добавит инопланетян туда, где их быть не должно — слабоват интеллект. Хотя... а вдруг инсайд?


Некоторые нейросети пишут текст за секунды, будто им жизненно важно это сделать. Другие раздумывают, как писатель в творческом кризисе.



Лайфхак:

  1. Если вам нужно 10 постов для соцсетей за утро — ищите спринтера.
  2. Если вам важен стиль и сложные конструкции — задумчивый философ тоже подойдет (но кофе заранее сварите).


Некоторые ИИ умеют делать всё: от бизнес-отчетов до песен о несчастной любви между холодильником и микроволновкой. Другие — как тот один друг, который умеет только готовить макароны и больше ничего.


Одни нейросети доступны бесплатно (ну, почти), другие требуют денег, как будто они минимум лауреаты Нобелевской премии по литературе.


Как видите, выбрать нейросеть — нелегкое дело. Но вам повезло: предлагаем вам пятерку лучших нейросетей для генерации текста.


V. Jasper AI — лучший друг копирайтера (и тайный конкурент маркетолога)


Jasper AI — это искусственный интеллект для генерации текстов. Продающие тексты, посты для соцсетей, сценарии для видео, слоганы — он справляется с этим, как студент на пятом кофе перед сдачей курсовой.



Вот кто использует эту нейросеть:

  1. Копирайтеры, потому что Jasper AI превращает «творческий кризис» в «готовый текст за 5 минут».
  2. Маркетологи, потому что Jasper пишет так, что даже ёжик купит расчёску.
  3. Предприниматели, потому что можно сэкономить на фрилансерах и вложиться во что-то важное (например, в ещё одну кофемашину).


Jasper генерирует тексты любой сложности. От простых постов до многоуровневых статей. Попросите написать рекламу для йогурта — получите три варианта с разными акцентами: от милого до пафосного.


Jasper говорит на 25+ языках. Хочешь пост на испанском? Легко. Нужно письмо на французском? Oui! Правда, если попросите его сочинить хоку на японском — результат может быть сюрреалистичным, но зато душевным. Понятно, что русский тоже есть в обойме.


Преимущества нейросети для бизнеса:

  1. Повышает конверсию. Jasper знает, какие слова заставляют покупателей нажимать кнопку «Купить сейчас!», даже если они хотели просто «посмотреть».
  2. Тестирует идеи на лету. Попросите сгенерировать 10 вариантов заголовка — и выберите тот, который зацепит аудиторию. Или возьмите все 10. Кто вас остановит?
  3. Подходит даже тем, кто «не про тексты». Если ваша сильная сторона — Excel, а не креатив, Jasper поможет. Он как друг, который в школе писал за вас сочинения, только без обид.


А теперь вы такие уже спросите: «В чем подвох?» А мы вам-таки ответим, что есть нюансы. Их три:

  1. Иногда Jasper слишком старается и превращает простой текст в манифест о спасении человечества.
  2. Без вашей проверки не обойтись. Он не всегда отличает «логично» от «красиво звучит, но полный бред».
  3. Если часто его используете, вы начнёте подозревать, что он пишет лучше вас. Не переживайте, у него нет чувства юмора (по крайней мере, пока).


Есть бесплатный недельный период, потом начинается печальная подписка от 50 долларов в месяц.


IV. LLaMA от Meta: когда открытый код и кастомизация становятся суперсилой


LLaMA (Large Language Model Meta AI) — это та самая нейросеть от Meta, которая решила сыграть по-другому и вышла в люди с открытым кодом. Это как если бы известный шеф-повар дал вам свой секретный рецепт борща и сказал: «Готовь как хочешь, но знай — это борщ мечты».



Ключевые фишки LLaMA:

  1. Открытый код. Хочешь перепрошить под свои задачи? Пожалуйста.
  2. Гибкая кастомизация. Хочешь, чтобы она писала только любовные романы про космических ежей? Она сможет.
  3. Подходит для бизнеса, науки и тех, кто просто хочет «поиграться».


Приведем несколько примеров использования нейросети. Задача: автоматизировать рутинные документы и сэкономить юристам время. Как использовали LLaMA:

  1. Научили нейросеть разбирать юридическую казуистику.
  2. Она стала создавать шаблоны договоров, писем и даже претензий к соседям, которые паркуются «не по правилам».


Результат: время на подготовку документов сократилось на 60%. Юристы наконец-то смогли пообедать не за рабочим столом.


Задача 2: увеличить конверсию на сайте и создать «цепляющие» описания товаров. Как использовали LLaMA: нейросеть переписала скучные описания типа «Сковорода. Железная. Жарит» на «Эта сковорода — ваш билет в мир кулинарных шедевров. Жарит так, что даже омлет аплодирует».


Результат: конверсия выросла на 40%, а покупатели начали оставлять отзывы в стиле «Эта сковорода реально изменила мою жизнь».


Конечно, у нейросети есть нюансы:

  1. Настройка требует времени. Это не «включил и готово», а скорее «немного поколдуй и получишь чудо».
  2. Иногда креативит слишком. В одном кейсе LLaMA предложила назвать новую косметическую линейку «Кожа ламы». К счастью, клиент понял, что это был эксперимент.
  3. Нужен контроль. Как любой ИИ, она иногда уходит в дебри логики, где даже Шерлок Холмс бы растерялся.


LLaMA — это как тот гениальный сотрудник, который может всё, но иногда делает странные вещи. Она идеальна для стартапов, крупных компаний и всех, кто хочет кастомизировать ИИ под свои задачи.


Хотя модель LLaMA предоставляется бесплатно, на ее развертывание могут потребоваться серьезные затраты. Чаще всего ее используют через облачные платформы, такие как Amazon Bedrock и Microsoft Azure, и это платная услуга.


III. Claude от Anthropic: ИИ, который не только умный, но и вежливый


Claude — это языкoвая модель от компании Anthropic, и его можно назвать джентльменом среди ИИ. Если другие нейросети с радостью сгенерируют вам пост в духе «Как продать снег эскимосам», то Claude сначала спросит: «А они точно хотят снег? Может, лучше чай?»



Фишки Claude:

  1. Фокус на безопасность: не напишет ничего сомнительного (увы, инструкцию по постройке лазера вам не выдаст).
  2. Этичность — его второе имя: не шутит ниже пояса и не учит вас, как обойти систему.
  3. Умеет креативить: и делает это с таким тактом, что даже самый суровый редактор скажет: «Ну, неплохо…»


Приведем примеры. Задача: сказка для детей 5-7 лет. Результат: Claude написал милую историю о дружбе дракончика и единорога, где никто не пострадал, а мораль была кристально ясной: «Дружба важнее золота!»


Другие ИИ: «И вот дракон сжег деревню…»


Claude: «И дракон построил деревню из цветов. Хеппи-энд!»


Маркетинг с умом (и совестью). Сценарий: нужно рекламное письмо о скидках. Claude: «Мы знаем, что рассылки могут раздражать. Но эта — особенная. Потому что скидки — и правда крутые. Обещаем больше не надоедать (ну почти)». Он умеет быть навязчивым, не переходя границ, и сохраняет дружелюбный тон.


Минусы:

  1. Слишком вежлив. Иногда хочется дерзкого слогана, а Claude такой: «А может, просто быть добрыми?»
  2. Иногда повторяется. В стремлении быть нейтральным может использовать «безопасные» фразы типа «качество, которому можно доверять».
  3. Не всегда понимает иронию. Попросите написать саркастический текст — он начнёт уточнять: «А это точно никого не обидит?»


Нейросеть можно использовать бесплатно в ряде регионов, но не в России. Платная версия начинается от 20 долларов в месяц.


II. Google PaLM 2: не просто нейросеть, а гений на стероидах


PaLM 2 (Pathways Language Model) — это как если бы нейросети прошли курсы саморазвития, выучили несколько языков, подтянули логику и обзавелись харизмой. Google решил, что ИИ должен быть не просто умным, но и суперумным.



Вот в чем сила PaLM 2:

  1. Глубокое понимание языка — шутки, сарказм, сложные тексты? Легко.
  2. Мульти-язычность — говорит на десятках языков и не путает французский с испанским (в отличие от некоторых).
  3. Решает задачи с логикой и математикой — не только пишет тексты, но и решает сложные задачки.
  4. Безопасность на уровне «мама одобрила» — генерирует контент, который не заставит юристов волноваться.


Приведем пример. Маркетологи любят PaLM 2 за умение делать тексты, которые читаются на одном дыхании. Обычная нейросеть: «Купите наш продукт. Он хороший». PaLM 2: «Этот продукт — не просто покупка. Это решение ваших проблем. И немного счастья в придачу». Результат: клиенты влюбляются, продажи растут, маркетологи хлопают в ладоши.


PaLM 2 не просто «болтает» — он умеет анализировать сложные данные. Помогает в медицинских исследованиях, не предлагая лечиться чаем с лимоном. Обрабатывает большие массивы информации и выделяет суть (экономит годы работы учёных). Инсайт: если бы Ньютон пользовался PaLM 2, он бы открыл все законы физики до того, как на него упало яблоко.


Да, кстати, PaLM 2 — это не просто языковая модель. Он умеет кодить:

  1. Пишет скрипты.
  2. Исправляет ошибки в коде (иногда даже быстрее, чем разработчики).
  3. Объясняет сложные алгоритмы простыми словами, как будто рассказывает рецепт пельменей.


Впрочем, и у супергероев есть слабые стороны:

  1. Иногда слишком долго думает: сложные запросы требуют больше времени — гений, что поделать.
  2. Не из дешевых: за мозги приходится платить, особенно такие мощные.
  3. Иногда слишком умничает: может дать три варианта ответа, даже если вам нужен был один.


Прямого бесплатного доступа к PaLM 2 нет, но ее можно использовать через сервисы Bard (экспериментальный чат-бот от Google) и Google Workspace (инструменты Gmail и Google Docs используют нейросеть).


I. GPT-4: ваш умный друг, который знает всё... ну почти всё


Когда OpenAI создали GPT-3, все были в восторге: «Вау! Он умеет генерировать тексты, писать код и даже шутить!» А потом вышел GPT-4 и сказал: «Подержите мой кофе».



Чем GPT-4 лучше своих предшественников? Вот чем:

  1. Глубокое понимание контекста — теперь он не путает «мышь» (грызун) и «мышь» (компьютерную).
  2. Многозадачность: от анализа сложных данных до написания стихов о брокколи.
  3. Многозначные диалоги: ведет беседу так, что забываешь о его нейросетевой природе.
  4. Обрабатывает больше информации: словно читает «Войну и Мир» и пересказывает в одном абзаце.


Примеры использования. Задача: слоган для доставки еды. GPT-3: «Быстро и вкусно». GPT-4: «Мы доставим счастье быстрее, чем вы скажете "пицца"».


Он обрабатывает сложные данные, пишет отчеты и делает это так, будто у него три диплома MBA. Вот что он может сделать:

  1. Сравнит показатели компании.
  2. Найдет тренды.
  3. И предложит, как увеличить прибыль (ну, почти).


Но: если попросить совет по инвестициям, ответит что-то вроде: «Я не финансовый консультант, но вы держитесь».


GPT-4 может:

  1. Написать код на Python, JavaScript и даже на языке, который вы придумали прямо сейчас.
  2. Найти ошибки в коде (иногда быстрее, чем разработчики).
  3. Объяснить сложные алгоритмы так, будто вы на уроке для первоклассников.


Но: иногда придумывает функции, которых в языке программирования… не существует. Фантазёр ещё тот.


Минусы:

  1. Слишком вежлив (иногда до занудства).
  2. Иногда выдумывает факты (называется «нейросетевая галлюцинация»).
  3. Любит длинные ответы (но это можно лечить, если добавить в промт «ответь коротко»).


GPT-4 — это как ваш гениальный друг, который знает почти всё, пишет крутые тексты, помогает с кодом, но иногда немного фантазирует. Идеальный инструмент для бизнеса, образования, креативных проектов и даже случайных разговоров о жизни.


Есть бесплатная версия, доступ ограничен несколькими запросами. В платной версии за 20 долларов можно создавать видео, а число промтов в несколько раз больше.


Сравнительная таблица нейросетей


Резюмируем изложенное выше в таблице:



Также нейросети можно сравнивать по качеству текста, стоимости, простоте интеграции, доступности:



Краткий вывод


Для креатива и сложных текстов выбирайте GPT-4 и Claude.


Для бизнеса и аналитики — Google PaLM 2.


Для кастомных решений берите LLaMA (если есть навыки).


Для маркетологов и копирайтеров подойдет Jasper AI.