ТОП-5 лучших нейросетей для генерации текста
Когда-то, чтобы написать роман, люди страдали, пили кофе литрами и пересматривали все сезоны «Друзей» в поисках вдохновения. Сегодня достаточно ввести «Напиши бестселлер про дерево-космонавта» — и нейросеть уже печатает вам сценарий «Стражей галактики». Магия? Нет. Искусственный интеллект. И он явно претендует на лавры Толстого, хотя больше напоминает графомана на энергетиках.
Вот что умеют нейросети в 2025 году:
- Писать статьи. Да-да, некоторые статьи в рунете написаны роботами.
- Создавать стихи. Правда, иногда получаются рифмы уровня «любовь – морковь».
- Генерировать сценарии. Идеально для сериалов, где нужно растянуть одну сцену на три сезона.
- Сочинять письма. Теперь начальник не поймет, что вы отправили отчет из лежачего положения на диване.
- Давать советы. Даже если они странные. «Как успокоиться перед экзаменом?» — «Съешь банан. Он желтый и веселый».
Понятно, что пока не все так идеально. Нейросети — это как талантливый, но немного странный друг: он может создать шедевр, а может — глупость. Иногда тексты ИИ звучат так, будто их написал кот, пробежавшийся по клавиатуре. Примеры:
- Абсурдные ошибки. «Пингвины летают по средам» — да, нейросеть решила, что это факт.
- Переусердствование. Попросите добавить метафору — и текст превратится в поэму о чувствах холодильника.
- Отсутствие здравого смысла. Эмоции? Нюансы? Этого ИИ пока не всегда понимает.
Паниковать не стоит. Нейросети — это инструмент, а не конкурент. Они помогают с рутинной работой, предлагают идеи, вдохновляют. Правда, сложность заключается в том, что в интернете ИИ сегодня сотни, если не тысячи. Мы предложим вам ТОП-5 лучших нейросетей для генерации текста, чтобы вы не потерялись во всеобщем изобилии ИИ.
Как выбрать идеальную нейросеть для генерации текста (и не сойти с ума)
Выбирая нейросеть для генерации текста, вы чувствуете себя как на свидании вслепую: хочется найти «ту самую», но есть риск нарваться на странного собеседника, который цитирует Википедию и внезапно уходит в философию о смысле жизни картошки. Чтобы такого не случилось, вот вам инструкция по проверки нейросети:
- Дайте ИИ задание написать мини-эссе о фотосинтезе. Если он начнет рассказывать про «зеленых волшебников-листья», ищите дальше.
- Попросите сгенерировать новость. Если нейросеть добавит инопланетян туда, где их быть не должно — слабоват интеллект. Хотя... а вдруг инсайд?
Некоторые нейросети пишут текст за секунды, будто им жизненно важно это сделать. Другие раздумывают, как писатель в творческом кризисе.
Лайфхак:
- Если вам нужно 10 постов для соцсетей за утро — ищите спринтера.
- Если вам важен стиль и сложные конструкции — задумчивый философ тоже подойдет (но кофе заранее сварите).
Некоторые ИИ умеют делать всё: от бизнес-отчетов до песен о несчастной любви между холодильником и микроволновкой. Другие — как тот один друг, который умеет только готовить макароны и больше ничего.
Одни нейросети доступны бесплатно (ну, почти), другие требуют денег, как будто они минимум лауреаты Нобелевской премии по литературе.
Как видите, выбрать нейросеть — нелегкое дело. Но вам повезло: предлагаем вам пятерку лучших нейросетей для генерации текста.
V. Jasper AI — лучший друг копирайтера (и тайный конкурент маркетолога)
Jasper AI — это искусственный интеллект для генерации текстов. Продающие тексты, посты для соцсетей, сценарии для видео, слоганы — он справляется с этим, как студент на пятом кофе перед сдачей курсовой.
Вот кто использует эту нейросеть:
- Копирайтеры, потому что Jasper AI превращает «творческий кризис» в «готовый текст за 5 минут».
- Маркетологи, потому что Jasper пишет так, что даже ёжик купит расчёску.
- Предприниматели, потому что можно сэкономить на фрилансерах и вложиться во что-то важное (например, в ещё одну кофемашину).
Jasper генерирует тексты любой сложности. От простых постов до многоуровневых статей. Попросите написать рекламу для йогурта — получите три варианта с разными акцентами: от милого до пафосного.
Jasper говорит на 25+ языках. Хочешь пост на испанском? Легко. Нужно письмо на французском? Oui! Правда, если попросите его сочинить хоку на японском — результат может быть сюрреалистичным, но зато душевным. Понятно, что русский тоже есть в обойме.
Преимущества нейросети для бизнеса:
- Повышает конверсию. Jasper знает, какие слова заставляют покупателей нажимать кнопку «Купить сейчас!», даже если они хотели просто «посмотреть».
- Тестирует идеи на лету. Попросите сгенерировать 10 вариантов заголовка — и выберите тот, который зацепит аудиторию. Или возьмите все 10. Кто вас остановит?
- Подходит даже тем, кто «не про тексты». Если ваша сильная сторона — Excel, а не креатив, Jasper поможет. Он как друг, который в школе писал за вас сочинения, только без обид.
А теперь вы такие уже спросите: «В чем подвох?» А мы вам-таки ответим, что есть нюансы. Их три:
- Иногда Jasper слишком старается и превращает простой текст в манифест о спасении человечества.
- Без вашей проверки не обойтись. Он не всегда отличает «логично» от «красиво звучит, но полный бред».
- Если часто его используете, вы начнёте подозревать, что он пишет лучше вас. Не переживайте, у него нет чувства юмора (по крайней мере, пока).
Есть бесплатный недельный период, потом начинается печальная подписка от 50 долларов в месяц.
IV. LLaMA от Meta: когда открытый код и кастомизация становятся суперсилой
LLaMA (Large Language Model Meta AI) — это та самая нейросеть от Meta, которая решила сыграть по-другому и вышла в люди с открытым кодом. Это как если бы известный шеф-повар дал вам свой секретный рецепт борща и сказал: «Готовь как хочешь, но знай — это борщ мечты».
Ключевые фишки LLaMA:
- Открытый код. Хочешь перепрошить под свои задачи? Пожалуйста.
- Гибкая кастомизация. Хочешь, чтобы она писала только любовные романы про космических ежей? Она сможет.
- Подходит для бизнеса, науки и тех, кто просто хочет «поиграться».
Приведем несколько примеров использования нейросети. Задача: автоматизировать рутинные документы и сэкономить юристам время. Как использовали LLaMA:
- Научили нейросеть разбирать юридическую казуистику.
- Она стала создавать шаблоны договоров, писем и даже претензий к соседям, которые паркуются «не по правилам».
Результат: время на подготовку документов сократилось на 60%. Юристы наконец-то смогли пообедать не за рабочим столом.
Задача 2: увеличить конверсию на сайте и создать «цепляющие» описания товаров. Как использовали LLaMA: нейросеть переписала скучные описания типа «Сковорода. Железная. Жарит» на «Эта сковорода — ваш билет в мир кулинарных шедевров. Жарит так, что даже омлет аплодирует».
Результат: конверсия выросла на 40%, а покупатели начали оставлять отзывы в стиле «Эта сковорода реально изменила мою жизнь».
Конечно, у нейросети есть нюансы:
- Настройка требует времени. Это не «включил и готово», а скорее «немного поколдуй и получишь чудо».
- Иногда креативит слишком. В одном кейсе LLaMA предложила назвать новую косметическую линейку «Кожа ламы». К счастью, клиент понял, что это был эксперимент.
- Нужен контроль. Как любой ИИ, она иногда уходит в дебри логики, где даже Шерлок Холмс бы растерялся.
LLaMA — это как тот гениальный сотрудник, который может всё, но иногда делает странные вещи. Она идеальна для стартапов, крупных компаний и всех, кто хочет кастомизировать ИИ под свои задачи.
Хотя модель LLaMA предоставляется бесплатно, на ее развертывание могут потребоваться серьезные затраты. Чаще всего ее используют через облачные платформы, такие как Amazon Bedrock и Microsoft Azure, и это платная услуга.
III. Claude от Anthropic: ИИ, который не только умный, но и вежливый
Claude — это языкoвая модель от компании Anthropic, и его можно назвать джентльменом среди ИИ. Если другие нейросети с радостью сгенерируют вам пост в духе «Как продать снег эскимосам», то Claude сначала спросит: «А они точно хотят снег? Может, лучше чай?»
Фишки Claude:
- Фокус на безопасность: не напишет ничего сомнительного (увы, инструкцию по постройке лазера вам не выдаст).
- Этичность — его второе имя: не шутит ниже пояса и не учит вас, как обойти систему.
- Умеет креативить: и делает это с таким тактом, что даже самый суровый редактор скажет: «Ну, неплохо…»
Приведем примеры. Задача: сказка для детей 5-7 лет. Результат: Claude написал милую историю о дружбе дракончика и единорога, где никто не пострадал, а мораль была кристально ясной: «Дружба важнее золота!»
Другие ИИ: «И вот дракон сжег деревню…»
Claude: «И дракон построил деревню из цветов. Хеппи-энд!»
Маркетинг с умом (и совестью). Сценарий: нужно рекламное письмо о скидках. Claude: «Мы знаем, что рассылки могут раздражать. Но эта — особенная. Потому что скидки — и правда крутые. Обещаем больше не надоедать (ну почти)». Он умеет быть навязчивым, не переходя границ, и сохраняет дружелюбный тон.
Минусы:
- Слишком вежлив. Иногда хочется дерзкого слогана, а Claude такой: «А может, просто быть добрыми?»
- Иногда повторяется. В стремлении быть нейтральным может использовать «безопасные» фразы типа «качество, которому можно доверять».
- Не всегда понимает иронию. Попросите написать саркастический текст — он начнёт уточнять: «А это точно никого не обидит?»
Нейросеть можно использовать бесплатно в ряде регионов, но не в России. Платная версия начинается от 20 долларов в месяц.
II. Google PaLM 2: не просто нейросеть, а гений на стероидах
PaLM 2 (Pathways Language Model) — это как если бы нейросети прошли курсы саморазвития, выучили несколько языков, подтянули логику и обзавелись харизмой. Google решил, что ИИ должен быть не просто умным, но и суперумным.
Вот в чем сила PaLM 2:
- Глубокое понимание языка — шутки, сарказм, сложные тексты? Легко.
- Мульти-язычность — говорит на десятках языков и не путает французский с испанским (в отличие от некоторых).
- Решает задачи с логикой и математикой — не только пишет тексты, но и решает сложные задачки.
- Безопасность на уровне «мама одобрила» — генерирует контент, который не заставит юристов волноваться.
Приведем пример. Маркетологи любят PaLM 2 за умение делать тексты, которые читаются на одном дыхании. Обычная нейросеть: «Купите наш продукт. Он хороший». PaLM 2: «Этот продукт — не просто покупка. Это решение ваших проблем. И немного счастья в придачу». Результат: клиенты влюбляются, продажи растут, маркетологи хлопают в ладоши.
PaLM 2 не просто «болтает» — он умеет анализировать сложные данные. Помогает в медицинских исследованиях, не предлагая лечиться чаем с лимоном. Обрабатывает большие массивы информации и выделяет суть (экономит годы работы учёных). Инсайт: если бы Ньютон пользовался PaLM 2, он бы открыл все законы физики до того, как на него упало яблоко.
Да, кстати, PaLM 2 — это не просто языковая модель. Он умеет кодить:
- Пишет скрипты.
- Исправляет ошибки в коде (иногда даже быстрее, чем разработчики).
- Объясняет сложные алгоритмы простыми словами, как будто рассказывает рецепт пельменей.
Впрочем, и у супергероев есть слабые стороны:
- Иногда слишком долго думает: сложные запросы требуют больше времени — гений, что поделать.
- Не из дешевых: за мозги приходится платить, особенно такие мощные.
- Иногда слишком умничает: может дать три варианта ответа, даже если вам нужен был один.
Прямого бесплатного доступа к PaLM 2 нет, но ее можно использовать через сервисы Bard (экспериментальный чат-бот от Google) и Google Workspace (инструменты Gmail и Google Docs используют нейросеть).
I. GPT-4: ваш умный друг, который знает всё... ну почти всё
Когда OpenAI создали GPT-3, все были в восторге: «Вау! Он умеет генерировать тексты, писать код и даже шутить!» А потом вышел GPT-4 и сказал: «Подержите мой кофе».
Чем GPT-4 лучше своих предшественников? Вот чем:
- Глубокое понимание контекста — теперь он не путает «мышь» (грызун) и «мышь» (компьютерную).
- Многозадачность: от анализа сложных данных до написания стихов о брокколи.
- Многозначные диалоги: ведет беседу так, что забываешь о его нейросетевой природе.
- Обрабатывает больше информации: словно читает «Войну и Мир» и пересказывает в одном абзаце.
Примеры использования. Задача: слоган для доставки еды. GPT-3: «Быстро и вкусно». GPT-4: «Мы доставим счастье быстрее, чем вы скажете "пицца"».
Он обрабатывает сложные данные, пишет отчеты и делает это так, будто у него три диплома MBA. Вот что он может сделать:
- Сравнит показатели компании.
- Найдет тренды.
- И предложит, как увеличить прибыль (ну, почти).
Но: если попросить совет по инвестициям, ответит что-то вроде: «Я не финансовый консультант, но вы держитесь».
GPT-4 может:
- Написать код на Python, JavaScript и даже на языке, который вы придумали прямо сейчас.
- Найти ошибки в коде (иногда быстрее, чем разработчики).
- Объяснить сложные алгоритмы так, будто вы на уроке для первоклассников.
Но: иногда придумывает функции, которых в языке программирования… не существует. Фантазёр ещё тот.
Минусы:
- Слишком вежлив (иногда до занудства).
- Иногда выдумывает факты (называется «нейросетевая галлюцинация»).
- Любит длинные ответы (но это можно лечить, если добавить в промт «ответь коротко»).
GPT-4 — это как ваш гениальный друг, который знает почти всё, пишет крутые тексты, помогает с кодом, но иногда немного фантазирует. Идеальный инструмент для бизнеса, образования, креативных проектов и даже случайных разговоров о жизни.
Есть бесплатная версия, доступ ограничен несколькими запросами. В платной версии за 20 долларов можно создавать видео, а число промтов в несколько раз больше.
Сравнительная таблица нейросетей
Резюмируем изложенное выше в таблице:
Также нейросети можно сравнивать по качеству текста, стоимости, простоте интеграции, доступности:
Краткий вывод
Для креатива и сложных текстов выбирайте GPT-4 и Claude.
Для бизнеса и аналитики — Google PaLM 2.
Для кастомных решений берите LLaMA (если есть навыки).
Для маркетологов и копирайтеров подойдет Jasper AI.